Sztuczna inteligencja przestała być rozstrzygnięciem kojarzonym tylko z laboratoriami i dużymi projektami technologicznymi. Bardzo często trafia do zwykłych procesów związanych z planowaniem, obsługą informacji, tworzeniem dokumentów czy analizowaniem danych. W praktyce biznes w czasach AI znaczy konieczność przyglądania się temu, które zadania faktycznie można zmienić dzięki technologii, a które nadal wymagają bezpośredniej pracy człowieka.
Niektóre procesy mają jasno konkretny przebieg i łatwo wskazać ich początek oraz koniec. Inne zależą od rozmowy, doświadczenia lub informacji, których nie da się zapisać w najprostszym schemacie. W tym drugim przypadku użycie AI może wymagać większej kontroli. Ważne staje się też tempo przemian. Narzędzia są rozwijane, ukazują się nowe funkcje, a dotychczasowe sposoby pracy mogą z czasem wyglądać przeciwnie. Dlatego decyzje technologiczne nie powinny być oderwane od faktycznych potrzeb przedsiębiorstwa i sposobu wykonywania obowiązków przez jego pracowników.
W znaczącej liczbie przypadków pierwszym obszarem przemian są czynności, które powtarzają się dzień w dzień. Przygotowywanie podobnych zestawień, przeszukiwanie dokumentów, porządkowanie wiadomości czy tworzenie roboczych wersji materiałów może być częściowo wspierane przez systemy AI. Rozwój biznesu wspomagany AI wiąże się jednak z koniecznością sprawdzenia, co dzieje się z celem po automatycznym wygenerowaniu wyniku. Jeśli pracownik musi ponownie przejrzeć całość i poprawić znaczną część materiału, rzeczywisty efekt może być inny od oczekiwanego. Z tego powodu przy ocenie rozwiązania warto brać pod uwagę cały przebieg pracy, a nie tylko czas potrzebny na wykonanie pojedynczej czynności. Znaczenie ma też sposób przygotowania danych. Nieuporządkowane informacje mogą prowadzić do pominięć, a brak dobrego kontekstu może powodować błędne interpretacje. Przy bardziej poważnych zadaniach potrzebny jest więc dodatkowy stopień kontroli. Dotyczy to zwłaszcza materiałów, na bazie których podejmowane są decyzje finansowe, organizacyjne albo dotyczące współpracy z innymi podmiotami.
Zmiany technologiczne tworzą także warunki do poszukiwania nowych zastosowań poza istniejącymi modelami działalności. Wykorzystywanie z AI jako pomysły na nowy biznes może zaczynać się od obserwacji czynności, które w określonej branży są czasochłonne, ale jednocześnie mają powtarzalny charakter. O ile problem tyczy się większej grupy odbiorców, może powstać przestrzeń dla wyspecjalizowanego rozwiązania. W ten sposób tworzą się nowe nisze biznesowe, jednakże ich rozwój zależy od wielu czynników. Samo użycie sztucznej inteligencji nie przesądza o tym, czy pomysł będzie miał długoterminowe użycie. Technologie bardzo szybko się zmieniają, dlatego funkcja będąca fundamentem jednego rozwiązania może zostać włączona do innego narzędzia albo stać się łatwo dostępna dla szerokiego grona użytkowników. Przy analizowaniu dobrego pomysłu trzeba więc sprawdzić nie tylko sposobności techniczne, ale też rzeczywisty problem odbiorcy, koszty działania, dostęp do danych oraz możliwość zmiany rozwiązania później. Zdarza się, że ważniejsza od samej technologii okazuje się znajomość dokładnie określonej branży i jej codziennych trudności.
W codziennej pracy sztuczna inteligencja może pełnić również funkcję narzędzia wspierającego analizę i przygotowanie materiałów. AI jako pomoc dla biznesu może być wykorzystywana do wyszukiwania informacji w większych zbiorach dokumentów, porządkowania treści, tworzenia roboczych zestawień czy przygotowywania kilku wariantów danego materiału. Wynik takiej pracy wymaga jednakże dobrego podejścia. System może pokazać odpowiedź w sposób spójny i przekonujący, pomimo że część informacji będzie niepełna albo niezgodna z materiałem źródłowym. Dlatego osoba korzystająca z narzędzia powinna mieć świadomość tego, kiedy wystarczy szybka korekta, a kiedy potrzebne jest dokładne sprawdzenie. Osobną kwestią pozostaje przekazywanie danych do systemu. Dokumenty wewnętrzne, informacje o klientach czy materiały zawierające dane poufne powinny być objęte uprzednio ustalonymi zasadami. Wraz z upowszechnianiem AI zmienia się więc także zakres kompetencji potrzebnych w pracy. Oprócz stworzenia zadania coraz większego znaczenia nabiera umiejętność oceny wyniku, rozpoznania jego ograniczeń oraz określenia, czy może zostać użyty w konkretnym procesie.
Po więcej informacji zajrzyj tutaj: hd-biznes.com/blog
Informacje na stronie mają charakter wyłącznie informacyjny, nie są poradą inwestycyjną, finansową czy prawną.
[Publikacja sponsorowana]